新华社南京2月25日电（记者蒋文茜、刘宇轩、柯高阳）近日，东南大学等多所高校宣布接入DeepSeek-R1“满血版”大语言模型，通过本地服务器部署解决网络拥堵问题，推动科研与教学的智能化变革。
结合AI个性化、精细化答疑解惑的优势，东南大学设立专项资金鼓励教学团队结合外部技术平台，训练服务专业课程的垂类模型。为了确保AI助教的回答专业而可靠，教学团队整合大量行业论文和教学资料作为训练数据。目前，东南大学全校建设“AI+教学”试点课程105门，大学物理等多门课程用上了课程专属AI助教。
“AI能够针对学生的具体问题提供个性化解答，精确到每个算式、每段表述背后的逻辑，这是传统大班教学难以实现的。按章节顺序讲授知识点的教学方式恐怕难以吸引学生了。”东南大学教务处副处长陆金钰说。对此，东南大学开展多种适应AI技术特点的教育探索，包括个性化的伴学、沉浸式的学习体验和跨学科的项目应用。
东南大学土木工程学院学生与AI助教进行对话。新华社记者 蒋文茜 摄
在东南大学土木工程学院为“大跨空间索结构”教学开设的虚拟仿真实验平台上，学生正在AI助教的引导下进入虚拟的苏州奥体游泳馆。大跨度空间结构设计是大型工程设计与施工教学的一门核心课程。长期以来，该课程开展实体实验较为困难，学生实操机会有限，教师也很难及时发现学生存在的知识短板或者实验操作问题。
如今，AI助教结合虚拟实验平台的模式带给了学生们身临其境的学习体验。学生成为“玩家”，可在虚拟场馆内漫步观察屋顶钢索结构，也可以从航拍视角俯瞰屋顶调试钢索截面和预应力。学生在实验过程中遇到困难可随时与AI助教对话，得到解答。
西藏大学、兰州理工大学等西部高校的学生也已加入平台共同学习。“不论学生知识基础如何，AI助教都能实时给出个性化的答疑指导并对学生的实验表现进行分析，进而定制化补充学习资源。这种模式打破了时空限制，促进了东西部高校之间教育资源的互通与共享。”东南大学土木工程学院教授徐伟杰说。
图中为东南大学土木工程学院的地震模拟振动台。新华社记者 蒋文茜 摄
在“未来机器人”专业课程中，教师更多地转变为创新的启迪者和知识建构的引导者。这门课程的教学内容打破专业和学科的分类，而是以设计出一款智能机器人为任务目标，串联起多个学科的知识和技术要点。从基础电子电路系统，到机器人传动控制，再到数据处理、智能决策……教师在项目需求引导下，带领学生“逐个攻克”技术要点，而学生遇到的知识短板，则可借助课堂和多学科AI助教共同解决。
“这种学科交叉、产教融合的思路更贴近产业应用实际。”陆金钰说：“希望学生在应用中掌握前沿知识和技术，通过逻辑与实践的训练，培育发现问题、找寻知识、解决问题的能力。”
“教师需要引导学生善用AI激发创新和想象，让学生享受思维带来的乐趣。学生也要形成自己的逻辑体系和思考能力，这样才能辩证思考，更好地调用AI这个实时更新的巨大数据资源来丰富自己，”南京师范大学心理学院院长助理殷飞说。
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